
L’intelligenza artificiale e l’imperativo della redditività: il 52% delle aziende B2B non ha esperti interni per lo sviluppo tecnologico
Le aziende B2B affrontano oggi una sfida cruciale: massimizzare la redditività senza compromettere la crescita. In un contesto di mercato sempre più competitivo, l’intelligenza artificiale offre un’opportunità straordinaria per ridurre i costi operativi, migliorare l’efficienza e personalizzare l’esperienza cliente. Tuttavia, il 52% dei professionisti B2B afferma di non avere competenze interne adeguate per sfruttarne appieno il potenziale.
Per approfondire questa tematica, SAP ha collaborato con Master B2B nella serie The Profitability Imperative, analizzando il ruolo strategico dell’AI nel mondo B2B. Ecco i principali spunti emersi dall’indagine e le azioni chiave per le aziende che vogliono ottimizzare la redditività attraverso l’intelligenza artificiale.
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L’AI può migliorare la redditività di ogni ordine, ma poche aziende la sfruttano
L’intelligenza artificiale ha il potenziale per ottimizzare ogni fase della supply chain, dalle vendite al customer service, fino alla gestione operativa. Secondo i dati di The Profitability Imperative, il 75% delle aziende B2B utilizza già strumenti di AI generativa, ma solo in modo limitato. Le applicazioni più comuni includono: la scrittura di email di marketing, l’ottimizzazione dei contenuti SEO, l’automazione dei chatbot per il servizio clienti.
Tuttavia, molte aziende non stanno ancora sfruttando appieno il potenziale dell’AI. Ad esempio:
- Solo l’8,1% utilizza l’intelligenza artificiale per generare immagini di prodotto personalizzate, un’opzione che potrebbe ridurre i costi di produzione creativa.
- Solo il 2,3% sfrutta l’AI per creare demo di prodotto interattive, strumento efficace per aumentare le conversioni.
Investire in soluzioni AI su più livelli (marketing, customer experience, gestione operativa) permette di ottenere un ritorno rapido sull’investimento, migliorando l’efficienza e riducendo i costi di acquisizione clienti.
La mancanza di integrazione dei dati frena la crescita dell’AI nel B2B
L’intelligenza artificiale funziona al meglio quando ha accesso a dati accurati e centralizzati. Tuttavia, molte aziende B2B operano ancora con sistemi di dati frammentati, ostacolando le strategie di personalizzazione e automazione.
Principali ostacoli alla crescita dell’AI nel B2B:
- Mancanza di un database unificato per i dati di vendita, marketing e customer service
- Dati imprecisi o non aggiornati
- Difficoltà nel connettere fonti di dati eterogenee
La chiave per superare questi limiti è adottare un ERP (Enterprise Resource Planning) o un CRM avanzato, in grado di raccogliere e processare dati da più fonti, garantendo un’unica fonte di verità per tutte le attività aziendali.
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Aziende B2B e AI – la ricerca sul sito e chatbot AI sono strumenti sottovalutati per la redditività
Molte aziende B2B trascurano due strumenti chiave basati sull’AI per aumentare la redditività: ricerca intelligente sul sito e chatbot avanzati.
- Il 64% delle aziende B2B non utilizza l’intelligenza artificiale per migliorare la ricerca interna del proprio sito web. Una ricerca ottimizzata può aumentare significativamente le conversioni grazie a suggerimenti predittivi, risultati più pertinenti e un’esperienza utente migliorata.
- Solo il 28% delle aziende ha implementato chatbot per il customer service, perdendo un’opportunità cruciale per ridurre i costi e migliorare la fidelizzazione. Secondo Gartner, l’AI applicata alla gestione dei clienti potrebbe ridurre i costi di manodopera di 80 miliardi di dollari entro il 2026.
Le aziende che hanno adottato queste tecnologie stanno ottenendo risultati concreti: meno interazioni costose con gli operatori, una migliore esperienza utente e una maggiore redditività per cliente.
L’AI aumenta la fedeltà nel B2B: un vantaggio competitivo cruciale
Nel settore B2B, la fidelizzazione dei clienti è fondamentale: il costo per acquisire nuovi clienti è spesso molto più alto rispetto a quello per mantenere quelli esistenti.
L’intelligenza artificiale può migliorare la customer retention grazie all’analisi predittiva per anticipare le esigenze dei clienti, al supporto in tempo reale con chatbot e assistenti virtuali, all’automazione dei processi post-vendita, come la gestione delle garanzie e delle richieste di assistenza
Le aziende che investono in AI per migliorare il customer service e l’esperienza d’acquisto hanno maggiori possibilità di fidelizzare i clienti, aumentare il valore del cliente nel tempo (Customer Lifetime Value) e migliorare la redditività complessiva.
Aziende B2B – la sostenibilità e la conformità normativa sono le nuove priorità
L’attenzione alla sostenibilità sta diventando un fattore determinante per la competitività delle aziende. Oltre a migliorare l’immagine del brand, l’adozione di pratiche sostenibili è sempre più richiesta da normative e regolamenti internazionali.
I team di customer service stanno assumendo un ruolo chiave nell’assistenza ai clienti su:soluzioni di riciclo e smaltimento responsabile dei prodotti, conformità alle normative ambientali e di sicurezza e supporto per la transizione a processi produttivi più sostenibili
Integrare la sostenibilità nella strategia aziendale non è più un’opzione, ma una necessità per rimanere competitivi e costruire relazioni di lungo termine con i clienti.
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EcommerceDay Focus B2B & CRM: innovazione e AI al centro del dibattito
Per approfondire questi temi e confrontarsi con esperti del settore, il 12 marzo 2025 a Milano si terrà EcommerceDay Focus – B2B & CRM, un evento esclusivo dedicato a CEO, manager ed esperti di digital retail.
Temi principali di EcommerceDay: B2B, B2B2C, CRM, intelligenza artificiale, lusso, retail, personalizzazione, supply chain, omnicanalità
L’evento sarà un’opportunità unica per scoprire strategie avanzate e trend emergenti, con un focus sulle tecnologie che stanno trasformando il commercio B2B.
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